ABOUT
结城 凌 (CV in Chinese), (Twitter), (LinkedIn)
东京大学大学院情报理工学系研究科 数理情报学专业
山西研究室 博士课程
Email: jie-cheng-ling[at]g.ecc.u-tokyo.ac.jp
EDUCATION
2019年4月 东京大学大学院情报理工学系研究科 数理情报学专业入学(导师: 山西 健司教授)
2015年4月 东京大学工学部精密工学科入学 (导师: 大竹 丰准教授)
RESEARCH INTEREST
・网络挖掘
・统计的模型选择
・时间序列分析
・异常检测
KEY SKILLS
Machine Learning Knowledge: Advanced
Mathematics: The Statistical Certification, Grade 1 (in Japan) and Mathematics Certification Level 1st (in Japan).
Python,C,C++: Advanced
Java,Ruby,HTML and CSS: Beginner
Git: Advanced
Unix Commands: Advanced
Arduino,CAD: Intermediate
Languages: HSK V 204 pts and HSKK Beginner (Chinese)
RESEARCH EXPERIENCE
2019年4月-2021年3月 Change Sign Detection with Two-Stage MDL Change Statistics
导师: 山西 健司教授
・硕士论文
・一项研究，使用两次的变化检测来捕捉变化的迹象。
2020年2月-2020年7月 Change Sign Detection with Differential MDL Change Statistics and its Applications to COVID-19 Pandemic Analysis (link)
・一种利用变化分数的差异信息来检测变化迹象的方法。 并研究了使用所提出的方法对COVID-19疫情的分析。
・检测新冠病毒感染爆发变化迹象的系统已经发布。(link).
2018年4月-2019年3月 A Machine Learning Approach for Fast X-ray Computed Tomography Scan by Deblurring Transmission Images (link)
导师: 大竹 丰准教授
・学士论文
・一种使用卷积神经网络（CNNs, 一种机器学习的形式）来纠正从工业CT系统获得的透视图像的模糊的方法，从而获得高度准确和快速的成像。
・该论文已被10th conference on industrial computed tomography 2020 (iCT2020)接受
INTERNSHIP EXPERIENCE
2021年8月-9月 Preferred Networks, Inc, Japan.
2018年9月-現在 pluszero, Inc, Japan.
用机器学习提供AI技术。我是一个负责人，开发了时间序列分析的软件，现在正在开发异常检测的软件。
2019年8月-2019年9月 Wantedly Inc.
该公司经营一个网站，Wantedly Visit，实现了公司和实业家之间的匹配。
并且开发了一个匹配实业家的app，Wantely People。我用异常检测的技术改善了对用户名推荐系统。
2016年8月-2017年9月 Morpho, Inc, Japan.
该公司开发智能手机和数码相机的图像处理。我用Java开发了一个软件并且研究了深度学习。
2015年10月-2018年3月 Hanamaru lab Inc, Japan.
担任了一年开发对小学生的智力训练app及一年半程式设计教材开发的负责人。
AWARDS
2019年8月 AI RUSH 亚军
共计一百名竞赛者参加的LINE和NAVER公司的机器学习竞赛。
2018年7月 精密工学科课程「英语简报」 优秀赏
CERTIFICATIONS
2019年12月 汉语水平考试(HSK) 五級
被中国政府公认的中文等级考试。评价听力，阅读，和写作能力。
2019年10月 数学检定一级
2019年3月 汉语水平口试考试(HSKK) 初級
被中国政府公认的中文等级考试。评价口语能力。
2018年12月 统计检定一级
评价关于数据分析和统计的知识和应用能力。
PROJECTS
2016年9月-2018年5月 精密工学科文化祭展览 <精密Lab.> 负责人
我们的题目是<活用在大学学习的知识>，开发和展览了VR app，无人机，自动制造鸡尾酒机等等。我是负责人并且自己开发了用深度学习推荐适合脸的发型软件。结果广受好评，被若干网站报导。栏目是 (1), (2), (3), 和 (4) (日语).
2017年1月-2017年12月 东京大学白蔷薇会合唱团 负责人
经历了一年负责人。主要贡献是改善招募方式并且增加了社员。
SOFTWARES
2018年5月 用深度学习推荐适合脸的发型软件Github
开发了软件用图像处理推荐适合那个人的脸的发型。用python和Keras安装了。
2017年7月 可视化遗传算法解决旅行推销员问题
Github
在课上我制作的软件。用遗传算法和OpenGL。
PUBLICATIONS
Yamanishi, K., Xu, L., Yuki, R., Fukushima, S., & Lin, C. H. (2021). Change sign detection with differential MDL change statistics and its applications to COVID-19 pandemic analysis. Scientific reports, 11(1), 1-15. (link)
Yuki, R., Ohtake, Y., & Suzuki, H. (2022). Acceleration of X-ray computed tomography scanning with high-quality reconstructed volume by deblurring transmission images using convolutional neural networks. Precision Engineering, 73, 153-165. (link)
Yuki, R., Ohtake, Y., & Suzuki, H. (2020). Deblurring X-ray transmission images using convolutional neural networks to achieve fast CT scanning. The 10th international conference on industrial computed tomography (iCT2020), Wels, Austria, Feb. 2020 (full paper). (link)